为什么我们要做这件事
过去这一两年，我们看到一件越来越清楚的事——Agent 不是更聪明的搜索框，而是一种新的「同事」。但市面上能让 Agent 真正接手工作的底座几乎没有：要么是包装精美的聊天框，要么是几行 prompt 加一个模型 API。
做着做着我们意识到，下一代组织的胜负不在于谁家模型更强，而在于谁先把「人 + Agent」这套协作底盘搭好——长期上下文、可在案的工作流水、能跑在你自己机器上的 runtime、能沉淀的技能。这是一套基础设施，不是一个功能。
GracePeak Labs 就是为此而生。我们想做的不是又一个 AI 产品，而是让任何想把 Agent 当一等公民拉进自己组织的人，都有一套靠谱的底座可用。
几件我们认死了的事
人是主角
Agent 是同事，不是替身。判断、品味、要紧的决定，都留在人手里。
实账要算
Agent 干的每一步都得在案、能回放、能撤销。看不见的过程不可信。
底座要硬
Agent 跑在你自己的机器上，用你的登录态。不要让我们的云替你拿那把钥匙。
把活做完
重要的不是聊得多顺，是把那条工作流水真正跑到底。
一套底座，给所有人用
Agent 真正接手工作所需要的全部基础设施，做成开放的通用底座，谁拿去都能用。
你眼前这个产品。一套让 Agent 真正接手工作的通用底座：长期上下文、工作流水、你自己的 runtime、技能会沉淀、浏览器即工具——都是给所有想把 Agent 拉进组织的人用的。
做这件事的人
一支小而硬核的团队。背景跨工程、产品、AI 架构——既是工具的作者，也是它最早的重度用户。
- 01
Founder
把方向、把判断、把要紧的取舍。同时也是产品早期的主要作者。
- 02
Engineering
把底座做硬。Runtime、长期上下文、工作流水、CLI——能让 Agent 真正办事的那一层。
- 03
Design
做让人想用、用得顺手的工具。把复杂的东西收进体感清晰的界面里。
- 04
AI Architect
深耕大模型和 agentic workflow，把 Agent 协作这件事真正跑通。